Прогнозирование структуры урожая у льна-долгунца

Два года назад в журнале "Земледелие" была опубликована статья, которая чрезвычайно заинтересовала американских ученых , о чем они уведомили автора письмом с предолжением  сотрудничества. Это свидетельствует о том, что журнал читают за рубежом, и  что российские научные исследования  остаются актуальными для мировой науки в целом.  

В связи с активным переходом на цифровое земледелие, не смотря на то, что это не новый материал,  решено его опубликовать.

УДК  633.521:631.524.02

Б. Ф. Карпунин. «Прогнозирование структуры урожая у льна-долгунца для применения в

точном земледелии»,   «Земледелие», 2016, №1, с 5-8

Abstract: Исследовано более 200 нелинейных зависимостей при формировании

морфологического строения растений, структуры урожая льна-долгунца и предложены статистические модели 

для практического применения.

Входные параметры: норма высева семян, сформированная к уборке высота растений, накопленная за вегетацию сумма температур и осадков. Алгоритм прогнозирует структуру репродуктивной части урожая для позднеспелых сортов: длину соцветия, количество плодов и их среднюю массу на одном растении, массу 1000 семян в урожае, биологическую урожайность семян. Можно вычислить структуру товарной (волокнистой) части урожая: среднюю длину и массу технической части стеблей, их средний диаметр, общую биологическую массу растений, биомассу волокна в стеблях. Возможно сделать прогноз технологических свойств урожая: средней удельной плотности соломины единичного стебля перед уборкой, среднего балла полегания посевов перед уборкой, мочки тресты, средней урожайности волокна в тресте и его среднего метрического номера.

Все указанные расчеты проводят на среднюю величину входящих параметров для полевого участка или на текущее их значение по поверхности поля в точках, привязанных к географическим координатам. Показатели, получаемые по приведенной модели, позволяют оценить экономические результаты выращивания культуры. При наложении модели технологии, будет получаться не только карта прогностической урожайности и качества, но и карта поля по валовому доходу, прибыли, рентабельности. Разработанная модель рекомендована для применения в точном земледелии при выращивании льна-долгунца и при разработке инвестиционных проектов производства льнопродукции различного технического назначения.

Описанный алгоритм прогноза структуры и климатического обоснования урожайности семеноводческих и товарных посевов льна был применен автором в производственных проектах для Смоленской, Тверской, Нижегородской областей и Пермского края.